Introducción al Procesamiento de datos.

El procesamiento de datos se define como “la acumulación y manipulación de elementos de datos para producir información significativa.”

El procesamiento de datos trata de un subconjunto del procesamiento de la información, el cambio (procesamiento) de la información de cualquier manera detectable por un observador. El procesamiento de datos es distinto del procesamiento de textos, pues este último manipula textos nada más en lugar de los datos.

                         Ojo ¡

Convertir información en conocimiento tiene mucho que ver con entender las diferentes etapas de los procesos de datos. Extraer utilidad y generar valor no es un simple proceso de minería, sino que se trata, además, de una técnica especializada en la que hay que saber elegir entre una amplia gama de enfoques, herramientas y métodos.

    Las etapas de los procesos de datos.

       1.         Recogida: Es la primera etapa del ciclo y la más relevante ya que la calidad de los datos recogidos afectará en gran medida a los productos que de ellos se obtengan. Esta etapa proporciona tanto la línea de base desde la que organizar el sistema de métricas, como la información necesaria acerca de los objetivos de los procesos de datos, que son los que ayudan a continuar mejorando.

           2.     Preparación: En esta etapa se manipulan los datos, con el fin de que adquieran el formato adecuado para su posterior análisis y procesamiento. Los datos en bruto no pueden ser procesados y se debe comprobar su exactitud para evitar errores en fases posteriores.

             3.     Entrada de datos: Ya se lleve a cabo de forma manual, digital o automatizada, este tipo de procesos de datos buscan convertir los datos en información procesable. Esta etapa, que consume bastante tiempo, requiere velocidad y precisión aunque se caracteriza por su intensidad en recursos.

             4.   Procesamiento: Llegados a este punto, los datos se someten a diversos métodos, cada uno con sus instrucciones; a través de los que se intentan evaluar, clasificar y organizar para obtener información útil. Ésta es una de las metas de los procesos de datos y que, gracias a los avances tecnológicos, cada vez es posible conseguir en periodos de tiempo más reducidos.

                5.    Interpretación, análisis y discusión: La información procesada se transmite al usuario de negocio, quien se ocupará de acceder a ella a través de informes, visualizaciones, montajes de vídeo o audio; para obtener el conocimiento que guiará las decisiones futuras de la empresa.

A partir de este momento, la información empleada se almacena y el conocimiento extraído se comparte de forma individual o se deja a disposición de todos los demás usuarios de la organización en una plataforma. Lo importante es que la velocidad, la actualización, la seguridad y la accesibilidad nunca se vean comprometidas, puesto que, de suceder cualquiera de esos contratiempos se estaría malgastando el esfuerzo invertido en los procesos  de datos.

   

EJEMPLO: Tabulación en Excel

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